lda模型 javaSEARCH AGGREGATION
回答:簡單來說就是用用戶id（mac、imei等）按時間分組排序，要是有特殊需求不能滿足，可以用自定義。具體的需求您可以詳細寫出來！
dayday_up
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回答:- Web 基礎曾經開源中國創始人紅薯寫了一篇文章「初學 Java Web 開發，請遠離各種框架，從 Servlet 開發」，我覺得他說的太對了，在如今 Java 開發中，很多開發者只知道怎么使用框架，但根本不懂 Web 的一些知識點，其實框架很多，但都基本是一個套路，所以在你學習任何框架前，請把 Web 基礎打好，把 Web 基礎打好了，看框架真的是如魚得水。關于 Http 協議，這篇文章就寫得...
jsummer
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回答:精通：透徹理解并能熟練掌握看了精通的意思，可能很多人都不敢說自己真的精通Java！原因有2點：精通這個詞是不能亂用的，因為行業里總有你不會的。想想在自己的工作中，你沒有問過他人Java相關問題嗎？我相信工作中肯定都問過！學無止境，何來精通？Java作為一門編程語言，它也在不斷的變化，比如說從Java9-Java10，這不都是在不斷的變化嗎？學無止境！學習并不是一蹴而就的，在工作中我們肯定會遇到問題...
_ivan
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回答:我從事PHP開發也有近9年的時間了，當然途中也接觸過其它的編程語言。總體上來說，多數PHPer很容易觸碰到天花板，但也不排除有一些PHP高手深耕PHP的底層知識。PHP的定位是弱類型腳本語言，它的開發速度和效率都很不錯。所以給人的感覺是它很簡單，而國內PHP更多的應用場景就是：中小型網站開發、大型網站前端展示層、一些后端服務等。很多5年經驗的PHPer和3年經驗的PHPer天天做的事都差不多，這也...
chuyao
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...ark去并行一個自然語言處理的算法，其中使用到了LDA主題模型。由于使用的是天河二號，Spark版本是1.5.1，pyspark同樣，所以獲取主題時還不能使用describeTopics(在spark1.6中才開放對python的接口)，只能使用topicsMatrix的方法。 本來湊合...
...Weak and Strong DualityKKT條件LP, QP, SDP的對偶問題案例：經典模型的對偶推導及實現對偶的其他應用第五周：優化技術一階與二階優化技術Gradient DescentSubgradient MethodProximal Gradient DescentProjected Gradient DescentSGD與收斂Newtons MethodQuasi-New...
...學習方法中經常遇到的問題。例如，用于分類的高斯混合模型或用于主題建模的潛在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，簡稱LDA）模型等概率圖模型都需要在擬合數據時解決這一問題。 同時，由于模型設置（假設、維度……...
...用過機器學習進行數據挖掘的同學應該都知道特征選擇對模型表現的重要性。本文基于網上經典特征選擇相關文章整理出干貨：常用方法分類以及調包俠該如何用sklearn快速上手，供大家參考。 （一）預處理： 1 無量綱化： 1.1 ...
...heano包的設計并非在神經網絡，所以不歸于此類。 概率圖模型 python: PyMC3 文本、NLP 基本操作 類別 Python R tokenize nltk.tokenize(英), jieba.tokenize(中) tau::tokenize stem nltk.stem RTextTools::wordStem, SnowballC::wordStem st...
...以及友好的編程接口，還內置數據自動切分、數據計算和模型劃分的自動方案及異步控制等功能并支持多種高維度機器學習場景。（詳見《騰訊大數據將開源高性能計算平臺 Angel，機器之心專訪開發團隊》） 當時，騰訊曾表示...
...們無法對用戶計算所有內容的排序。通過統計召回、簡單模型、圖計算等篩選方式將內容的數量級降到幾千至幾百之后可以得到初步的推薦結果； 預估階段利用機器學習模型、結合超高維度和精細化的特征，以用戶-情境-物品...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
qylost
tuniutech
